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双生姐妹银发蝴蝶，MV视觉被疑AI特效时间：2026年07月21日
摘要： #A2OMAY这段真的不是ai吗#谁刷完MV不疑惑是不是AI特效！双生姐妹同框、银发与蝴蝶交织的镜头空灵高级，李秀满多年的双生概念完美落地，视觉设计细腻又充满未来浪漫感。 特别声明：以上文章内容仅代表作者本人观点，不代表新浪网观点或立场。如有关于作品内容、版权或其它问题请于作品发表后的30日内与新浪网联系。了解更多 -
小鹏集团发布TuringViT视觉基座模型，覆盖智驾、座舱、机器人全场景时间：2026年07月21日
摘要： 新浪科技讯 7月21日晚间消息，近日，小鹏正式发布TuringViT 高效视觉编码器，面向 VLM/VLA 时代系统性重构视觉编码器的架构设计、数据范式与训练流程。TuringViT 将全面支撑智能驾驶、智能座舱、IRON 人形机器人三大业务场景。 视觉编码器是物理 AI 的 “感知入口”—— 所有场景理解、状态判断、动作决策的第一步，都始于高质量的视觉特征提取。行业普遍采用的 “复用开源通了解更多 -
AI的尽头是能源，WAIC上，大模型、机器人、平台全来了时间：2026年07月21日
摘要： （来源：上观新闻） AI的尽头是算力，算力的尽头是能源。这句行业共识，在2026世界人工智能大会（WAIC）现场有了最直观的注脚——大模型、具身智能机器人、算电协同平台同台亮相，能源成为大模型落地最密集的产业场景之一。 WAIC期间，中国华电在上海发布华电智“御能”电力安全生产大模型，这是国内首个面向发电行业安全生产的专业大模型。在此基础上，中国华电进一步打造出可统筹多智能体的“生产管理智了解更多 -
20台养老机器人免费给独居老人用半年时间：2026年07月21日
摘要： 本文转自：北京日报 丰台青塔街道成立长者守护联盟 20台养老机器人免费给独居老人用半年 昨天，青塔街道长者守护联盟成立现场，展示了多种智慧助老产品。 本报记者 刘平摄 本报讯（记者 孙颖）照护，有养老机器人；就餐，有炒菜机器人；就连吃药，都有智能药盒！昨天，丰台区青塔街道长者守护联盟成立，联盟整合辖区智慧养老、医疗、家政、志愿服务四类核心资源，推出“智养+医疗+家政+志愿”四位一体了解更多 -
一台人形机器人15分钟整装下线时间：2026年07月21日
摘要：本文转自：北京日报京津冀首座具身智能超级工厂已正式投产。 本报记者 和冠欣摄本报记者 曹政京津冀首座具身智能超级工厂——领益智造北京工厂近日在亦庄规模化投产。北京日报记者在探访中发现，一台人形机器人只需15分钟就可以在这里整装下线。根据规划，这座超级工厂年产能将逐步爬坡，2026年实现1万台套，2027年达到2万台套，2030年达到50万台套。“天工3.0”如何从千百个零部件变成一台能跑、能跳、能了解更多 -
人形机器人加速向我们走近时间：2026年07月21日
摘要：本文转自：今晚报从工厂到客厅 不炫技真干事人形机器人加速向我们走近在2026世界人工智能大会上，一台机器人展示其精准操作能力。 新华社记者 黄晓勇 摄2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议20日在上海落下帷幕。本届大会给人最大的感受是：机器人真的在“干活”了。不再是静态展示，不再是遥控操纵下的短暂炫技，机器人们拧螺丝、装配线束、搬运物料、检测缺陷……动作流畅，配合默契。具身智能——了解更多 -
视觉|人形机器人秀技艺、国产算力展实力……在2026WAIC“遇见”近在眼前的未来时间：2026年07月21日
摘要：盛夏浦江之畔，人工智能热潮涌动。7月17日—20日，2026世界人工智能大会在上海盛大启幕，海量前沿黑科技集中亮相，让一年一度的科技盛会再度成为城市焦点。相较于往年概念化的技术展示，今年WAIC最大的亮点，是AI彻底褪去“科幻滤镜”，变得可触摸、可体验、可落地，真正走进产业一线与大众生活。走进各大展馆，扑面而来的是满满的未来感与烟火气。作为本届大会的人气担当，各类具身智能机器人全方位“秀出真功夫”了解更多 -
机器人视觉检测：工业场景下的精度革命与底层逻辑重构时间：2026年07月21日
摘要：精度与速度的悖论：机器人视觉检测的底层技术突破很多人以为，机器人视觉检测的精度提升必然伴随计算延迟的增加，其实不然。在汽车零部件焊接缺陷检测场景中，某头部车企曾面临这样的困境：传统2D视觉系统在0.2mm级焊缝气孔识别中，误检率高达15%，而升级至3D结构光方案后，单帧处理时间从80ms激增至320ms，直接导致产线节拍下降40%。这一矛盾的根源，在于传统算法将特征提取与缺陷分类视为串行过程，而忽了解更多 -
机器人视觉定位：精度与鲁棒性的底层博弈时间：2026年07月21日
摘要：视觉定位的「不可能三角」：精度、速度、泛化性的永恒矛盾很多人以为视觉定位的精度提升仅依赖传感器分辨率，其实不然——在工业场景中，10μm级重复定位精度往往由相机标定误差、环境光干扰、运动模糊补偿三者的动态平衡决定。以汽车焊装车间为例，当机械臂以2m/s速度运动时，传统PnP算法的解算延迟会导致0.5mm级定位偏差，而基于光流-IMU紧耦合的视觉惯性里程计（VIO）可将偏差压缩至0.1mm以内，这背了解更多
