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行进中国丨在合肥，机器人“破界生长”时间：2026年07月26日
摘要：“小麦小麦，帮我拿瓶可乐，再来一包饼干。”走进合肥市包河区紫云山产业园零次方机器人公司，一处十余平方米的无人零售空间格外吸睛。随着访客语音下达指令，名叫“小麦”的轮臂机器人灵活转向，依托多模态感知系统锁定货品，机械夹爪稳稳取货送至取货窗口。等候间隙，它还能轻松互动闲聊，消解等待的枯燥。这款面向零售市场打造的智能商铺，是该企业今年重点攻坚的新赛道。与此前主打展馆书法互动、景区导览的展示型机器人相比，了解更多 -
成立仅三年，营收从30万暴涨至10亿，又一家头部机器人公司要赴港IPO时间：2026年07月26日
摘要：记者｜邓浩编辑｜郑世凤 张明艳具身智能公司密集IPO期或已来临。继宇树科技赴科创板IPO后，7月24日，21世纪经济报道记者从智元创新（上海）科技股份有限公司（即智元机器人，下称“智元”）获悉，其已启动赴港上市流程。智元成立于2023年2月，是人形机器人头部公司，此前公开估值已达150亿元。记者获悉，智元的业务主要围绕技术研发、产品建设和产业落地三条主线同步推进。其中，在技术层面，持续完善作业智能了解更多 -
狮头股份6.62亿跨界机器视觉过会，晋股转型闯关时间：2026年07月26日
摘要：7月24日下午，狮头股份（600539）盘中突然异动，股价从下跌1%直拉涨停，全程仅用15分钟。当晚答案揭晓——上交所并购重组审核委员会召开2026年第13次审议会议，审核结果为：本次交易符合重组条件和信息披露要求。这意味着，这家注册地在太原万柏林区的山西上市公司，耗时近一年的"跨界机器视觉"并购重组，闯过了最关键一关。《晋才晋商》注意到，根据狮头股份7月25日发布的公告（临2026-043），本了解更多 -
当大模型遇上 3D 视觉：下一代智能机器人的感知能力正在被重新定义时间：2026年07月26日
摘要： （来源：计算机视觉研究院） 计算机视觉研究院 公众号ID｜计算机视觉研究院 学习群｜扫码在主页获取加入方式 https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12567847/pdf/sensors-25-06394.pdf 计算机视觉研究院专栏 Column of Computer Vision Institute 本文系统梳理了 LLM 与 3了解更多 -
摊一份煎饼仅4分钟 厨师竟是“机器人”时间：2026年07月26日
摘要：本文转自：扬子晚报机械手制作煎饼 薄云峰 摄扬子晚报讯（记者 薄云峰）7月25日，参加“活力中国调研行”活动的记者们来到位于南京市雨花台区的AI·镜界——南京人工智能生态街区，感受在AI技术加持下未来生活的新模样。在干净整洁的餐厅里，自动煎饼机特别引人注目。记者按照餐品自动制作机的界面指引，微信扫码，下单了一份经典煎饼，花费4.5元。自动煎饼机接受指令后，机械手把玉米液缓缓平铺在铁质的煎饼平底锅上了解更多 -
机器人正在成为我们的“新伙伴”时间：2026年07月26日
摘要： 本文转自：南国都市报 能干活、会卖萌、陪你玩 机器人正在成为我们的“新伙伴” 机器人打乒乓球。（新华社发） 机器人在分拣产品。（新华社发） 载人变形机甲。（据央视新闻） “半人马”轮足复合机器人。（据央视新闻） 在上海最近举办的2026世界人工智能大会上，60台人形机器人第一次当上了大会“志愿者”，在会场里给人带路、回答问题；一支机器人乐队还合奏了《我的未来不是梦》；乒乓球发球机了解更多 -
机器人视觉测量与控制：从理论到工业落地的关键突破时间：2026年07月26日
摘要：视觉测量精度与控制闭环的底层逻辑很多人以为机器人视觉系统的精度仅取决于传感器分辨率，其实不然。在工业场景中，视觉测量误差的累积效应往往由多环节耦合导致——从镜头畸变校正、标定板位姿解算，到动态环境下的特征点匹配稳定性，每个环节的误差传递都会被控制算法放大。以汽车焊装车间为例，某德系车企曾因视觉系统在高温工况下的热漂移问题，导致车身间隙面差波动超标0.3mm，最终通过引入基于温度梯度的动态标定补偿模了解更多 -
融资20亿，一家机器人宣布破产时间：2026年07月26日
摘要：“能用的机器人太贵，足够便宜的用途又不大。”作者/余梦莹 报道/投资界PEdaily 机器人火爆之际，一则破产消息传来。近日，美国知名手术机器人公司Vicarious Surgical的投资者们投票决定，停止该公司运营，并对公司进行破产清算。Vicarious并非无名之辈，它一度被视为达芬奇机器人的挑战者，就连比尔·盖茨、杨致远等大佬都投资入股。2021年成功美股上市，风光无限。奈何研发落地一拖再了解更多 -
视觉机器人微博：工业场景下的视觉算法突破与赛场验证时间：2026年07月26日
摘要：视觉算法的工业级落地：从实验室到赛场的底层逻辑很多人以为视觉机器人的工业应用仅需解决‘看得见’的问题，其实不然——在复杂光照、动态遮挡、高速运动等场景下，视觉系统的鲁棒性、实时性与决策精度才是决定其商业价值的关键指标。以工业分拣场景为例，传统视觉方案依赖固定光源与预设模板匹配，一旦物体表面反光率变化超过15%或运动速度突破0.5m/s，识别准确率会断崖式下跌至60%以下。这背后是传统算法对环境参数了解更多
